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日期:2018-06-04 02:35

                  C产品价格数据规律分析与预测

某产品在交易所公开上市交易。附表中数据是某个时期的真实的数据。该产品可以交易的总数量为3700(百万份)。这个数据包括了该产品每日的交易量数据(VO) 、交易价格数据(OPFP SP LP)、某些时段的价格移动平均值(A5 A10A20A30A60)、以及有关反映市场交易属性的技术指标数据(R6R12 R24KK DDJJMDMDIMDEBMBUBL)

请根据表中的数据,建立数学模型,回答以下问题:

问题一

1、分析每个变量VOOPFP SP LPA5 A10A20A30A60R6R12 R24KK DDJJMDMDIMDEBMBUBL等的数据变化规律和数据特征。

2、分析下列每个变量与时间t的变化依赖关系:VO OPFP SP LPA5 A10A20A30A60R6R12KKDDJJMDMDI BMBUBL。变化依赖关系可以包括回归关系。

问题二

1、分析下列每个变量A5A10R6MDEBM与变量FP的变化依赖关系。

2、分析下列每个变量OPFP SP LP与变量VO之间的变化依赖关系。

3、分析四个变量OPFP SP LP之间的变化依赖关系规律,判断它们相互之间是否相关、是否独立?

问题三

请根据给出的数据,预测下列每个变量VOOPFP SP LP在本题所附数据表中最后一期数据之后5期的数据。

问题三注:除了根据VOOPFP SP LP各自的数据直接进行预测以外,也可以根据(R6 R12 R24),或者(KKDDJJ), 或者 (MD MDIMDE), 或者 (BMBUBL)的预测给出FP SP LP的预测值。


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